Mistral выполнила обещание из октябрьского превью и опубликовала веса Mistral Large 4. Модель доступна на Hugging Face как mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B.
Что внутри
- MoE около 1 трлн параметров: 128 маршрутизируемых экспертов, 4 активных на токен, плюс общий эксперт. Активных параметров около 49 млрд, с эмбеддингами — 52 млрд.
- Вход — текст и изображения, выход — текст и код. Контекст — 1 млн токенов.
- Три режима рассуждения: Low, Medium и High (по умолчанию).
- Запуск через vLLM или SGLang. Полной версии нужны восемь Nvidia B300, сжатый вариант по документации SGLang помещается на четыре GB300.
Лицензия и цены
Лицензия — Mistral Ecosystem Open-Weight, модифицированная MIT. Использовать, дообучать и встраивать в коммерческие продукты можно свободно. Но тем, кто продаёт модель как сервис (MaaS), нужна отдельная лицензия Mistral.
В API цена упала с $1,36/$4,18 до $0,70 за 1 млн входных токенов ($0,07 — кэшированных) и $2,10 за 1 млн выходных. Модель также доступна в OpenRouter, Microsoft Foundry и через NVIDIA NIM.
Как выступает
По подсчётам The Decoder, в Artificial Analysis Intelligence Index v5 у модели 26 баллов против 32 у DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3. В Terminal-Bench 4.0 — 41%, на уровне GLM-5.3, но заметно ниже Kimi K3.1 Pro (67%). Для партнёров вроде Orange Cyberdefense Mistral тестирует отдельный вариант для пентеста под договорными ограничениями.
Mistral has delivered on its October preview promise and published the weights of Mistral Large 4 on Hugging Face as mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B.
What’s inside
- An MoE of about 1T parameters: 128 routed experts, 4 active per token, plus a shared expert. About 49B active parameters, 52B including embeddings.
- Text and image input, text and code output, with a 1M-token context.
- Three reasoning modes: Low, Medium and High (default).
- Runs on vLLM or SGLang. The full version needs eight Nvidia B300s; a compressed variant fits on four GB300s per SGLang docs.
License and pricing
The license is the Mistral Ecosystem Open-Weight license, a modified MIT: free to use, fine-tune and ship in commercial products, but companies selling the model as a service (MaaS) need a separate Mistral license.
API prices drop from $1.36/$4.18 to $0.70 per 1M input tokens ($0.07 cached) and $2.10 per 1M output. It is also on OpenRouter, Microsoft Foundry and NVIDIA NIM.
How it performs
According to The Decoder, it scores 26 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5 versus 32 for DeepSeek V4.1 Flash and GLM-5.3, and 41% on Terminal-Bench 4.0, level with GLM-5.3 but well behind Kimi K3.1 Pro (67%). Mistral is also testing a penetration-testing variant with partners such as Orange Cyberdefense under contractual safeguards.